کاربردهای AI در تحقیقات دانشجویی (پروژه های کارشناسی، پروپوزال نویسی، پایان نامه نویسی، مقاله نویسی و تز دکتری)
تا
یک شنبه 07 دی 1404 ساعت 12:00 قابل خرید از چهارشنبه 19 آذر 1404 ساعت 12:00 تا یک شنبه 07 دی 1404 ساعت 12:00
300,000 تومان
300,000 تومان
تا
یک شنبه 07 دی 1404 ساعت 12:00 قابل خرید از سه شنبه 18 آذر 1404 ساعت 10:00 تا یک شنبه 07 دی 1404 ساعت 12:00
600,000 تومان
600,000 تومان
مدرسان و سخنرانان
عباس حمزوی
جلسات رویداد
زمان برگزاری
برگزارکنندگان رویداد
معاونت پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
معاونت پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
توضیحات رویداد
اهداف کلی دوره:
- توانمندسازی دانشجویان در استفاده علمی و اخلاقی از ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش
- ارتقای کیفیت و سرعت فرآیندهای تحقیقاتی در سطوح کارشناسی تا دکتری
- آشنایی با کاربردهای عملی AI در نگارش، تحلیل، و تولید دادههای پژوهشی
هدف دوره:
با گسترش هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پژوهش، توانمندسازی دانشجویان در استفاده صحیح و اخلاقی از ابزارهای هوش مصنوعی به ضرورتی جدی تبدیل شده است. این دوره با هدف آشنایی دانشجویان با کاربردهای عملی هوش مصنوعی در فرایند پژوهش دانشگاهی طراحی شده است؛ از مرحله انتخاب موضوع و نگارش پروپوزال تا تحلیل دادهها، نگارش مقاله و تدوین پایاننامه یا رساله دکتری. شرکتکنندگان میآموزند چگونه از ابزارهای AI برای جستجوی ادبیات علمی، طراحی پرسشنامه، تحلیل آماری، و تولید محتوای علمی دقیق و اصیل استفاده کنند، بدون آنکه اصول پژوهشگری و اصالت علمی آثارشان خدشهدار شود.
ضرورت و مزیت برگزاری:
این دوره میکوشد فاصله میان مهارتهای پژوهش سنتی و فناوریهای نوین را کاهش دهد و بستری فراهم آورد تا دانشجویان، پژوهشگران و اساتید بتوانند با بهرهگیری از هوش مصنوعی، کیفیت و سرعت تحقیقات خود را ارتقا دهند. آشنایی با کاربردهای عملی AI در تحقیقات دانشگاهی، موجب افزایش بهرهوری، کاهش خطاهای انسانی، و ارتقای سطح علمی دانشگاه خواهد شد. برگزاری این دوره، گامی مؤثر در جهت نهادینهسازی «پژوهش هوشمند» و آمادهسازی دانشجویان برای ورود به فضای علمی و حرفهای آینده است.
سرفصل رویداد
|
۱. مبانی و چشمانداز · مفهوم و تاریخچه هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش · انواع ابزارهای AI و حوزههای کاربردی آن در تحقیقات دانشگاهی · اصول اخلاق پژوهش در استفاده از هوش مصنوعی ۲. کاربردهای AI در مرحله انتخاب و طراحی پژوهش · استفاده از AI برای انتخاب موضوع و تولید ایدههای پژوهشی · تدوین مسئله پژوهش، فرضیه و اهداف با کمک ابزارهای هوشمند · تولید مرور ادبیات (Literature Review) و تحلیل شکاف پژوهشی ۳. نگارش پروپوزال و طراحی روششناسی · قالببندی و ساختار استاندارد پروپوزال با کمک مدلهای زبانی · طراحی پرسشنامه و ابزارهای سنجش با AI · طراحی روشهای تحلیل دادههای کمی و کیفی ۴. گردآوری، تحلیل و تفسیر دادهها · کاربرد ابزارهای AI در پاکسازی، کدگذاری و تحلیل داده · استفاده از ChatGPT، Copilot، Claude و سایر مدلها در تحلیل آماری · تحلیل کیفی (Thematic / Content Analysis) با کمک هوش مصنوعی ۵. نگارش پایاننامه و مقاله علمی · استفاده از AI در ساختاردهی فصول پایاننامه و مقالات · ویرایش زبانی، ترجمه تخصصی و بازنویسی علمی (Paraphrasing) · تولید خلاصه اجرایی (Abstract / Summary) و پیشنهاد برای چاپ ۶. اخلاق، صحت علمی و سواد دیجیتال پژوهشگر · تشخیص محتوای تولیدشده با AI و اصول استناددهی صحیح · مرز میان کمک پژوهشی و تقلب علمی · مدیریت منابع، حریم دادهها و مسئولیت پژوهشگر در عصر AI ۷. کارگاه عملی و تمرین · تمرین تولید ایده، پروپوزال و مقاله با ابزارهای واقعی · طراحی پروژه عملی با انتخاب یکی از مراحل پژوهش · معرفی پلتفرمها و منابع کاربردی برای پژوهشگران
|
مخاطبین رویداد
گروه هدف:
دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری
اساتید، پژوهشگران و اعضای مراکز تحقیقاتی
نظرات کاربران
وبینارهای پیشنهادی ما
دوره های جامع آموزشی، نتیجه سالها فعالیت حرفهای در ارائه خدمات و برگرفته از دانش و تجربه تیم ماست.
کارگاه آموزشی زندگی هوشمند
مقدمهای بر طراحی مدارهای مجتمع با فناوریهای نانومتری CMOS
بازار رمزارز: مزایا و معایب
روش های نوین نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه در برق صنعتی
مبانی نظری پیرامون روشهای ساده زیباسازی مسکن بومی
معماری زمینه گرا در بافتهای شهری و روستایی (کلیات، رویکردهای ادراکی، مفاهیم مداخله و طراحی)
آشنایی با نمادهای گرافیکی شیرهای کنترل جهت در سیستمهای هیدرولیکی
مبانی و کاربردهای بتن پیشتنیده
مدلسازی حرفهای در نرمافزار ANSYS-Fluent
تجهیزات فیبر نوری در شبکههای کامپیوتری
آشنایی با روند شبیهسازی الگوریتمهای طبقهبندی در MATLAB
نظام صنفی رایانه و تربیت کارشناس نظام صنفی رایانه و اشتغال
آشنایی با نرمافزار مدیریت مراجع Mendeley
آموزش محاسبات عددی با متلب
آموزش بهینهسازی خطی با پایتون
مصورسازی داده ها در Power BI